粗略理解
- 半群:加法。例如自然数对加法构成半群
- 群:加法+减法。例如,整数对加减法构成群
- 环:加+减+乘法。例如整数对加减乘法构成环
- 域:加减乘除。例如有理数对加减乘除构成域
在定义过程中,由于减法和除法是加法和乘法的逆运算,不需要单独定义,只需要定义加法和乘法满足这些性质即可。即,对于半群和群,我们只需要定义加法(一种二元运算),而对于环和域,我们需要定义两种二元运算(加法和乘法)。
二元运算的概念:取非空集合 ,映射 称为 上的一个二元运算。
其中 为笛卡尔积。
这个二元运算可以有任何定义、可以运用任何符号。例如 都行,关键在于映射(mapping)
Example.
(1) 集合:整数集,运算:
(2) 集合:整数集. 运算:
(3) 集合:n阶可逆矩阵全体. 运算:
(4) 集合:所有人构成的集合. 运算: 张三
向量的叉乘、整数的减法、n阶可逆矩阵 都不满足结合律。
结合律往往比交换律更加重要。
ai总结
概念层次关系
- 半群:最基础的结构,只要求运算满足封闭性和结合律4。
下面将分别对这四个概念进行详细解释。
半群 (Semigroup)
相关概念:幺半群 (Monoid)
群 (Group)
- 封闭性:与半群要求相同5。
- 结合律:与半群要求相同5。
相关概念:交换群 (Abelian Group)
环 (Ring)
- 分配律 (Distributivity):乘法对加法运算满足分配律,即将两种运算关联起来61。即
a·(b+c) = (a·b) + (a·c)
和(a+b)·c = (a·c) + (b·c)
均成立6。
域 (Field)
- 它首先是一个交换环,即其乘法运算也满足交换律7。
- 关于加法运算,它是一个交换群7。
- 乘法对加法满足分配律7。
总结
下表清晰地展示了四个概念之间的区别与联系:
代数结构 | 运算数量 | 运算 + 的要求 | 运算 · 的要求 | 运算间关系 |
半群 | 1种 ( · ) | - | 封闭、结合 | - |
群 | 1种 ( · ) | - | 封闭、结合、有单位元、有逆元 | - |
环 | 2种 ( + , · ) | 构成交换群 | 构成半群 | 分配律 |
域 | 2种 ( + , · ) | 构成交换群 | 非零元素构成交换群 | 分配律 |
Example. 一些群的例子
(1) 集合:整数集,运算:通常加法
(2) 集合:正有理数集. 运算:通常乘法
(3) 集合: .运算:函数的乘法
以下将逐一验证这四个条件:
群的判定条件
为了证明一个非空集合G在某个二元运算下构成群,需要验证以下四个条件5。
1. 封闭性
一个集合具有封闭性,指的是集合中任意两个元素进行该运算后,其结果仍然属于这个集合5。
- 验证:设
f(x)
和g(x)
是定义在[1]
区间上且函数值恒不为0的任意两个函数。它们的乘积定义为h(x) = f(x) * g(x)
。因为对于区间[1]
中的任意x
,f(x) ≠ 0
且g(x) ≠ 0
,所以它们的乘积h(x)
也必然不等于0。因此,h(x)
仍然是该集合中的一个元素,封闭性成立5。
2. 结合律
- 验证:设
f(x)
,g(x)
和h(x)
是集合中的任意三个函数。由于函数乘法是逐点定义的,我们有: ((f * g) * h)(x) = (f(x) * g(x)) * h(x)
(f * (g * h))(x) = f(x) * (g(x) * h(x))
因为实数的乘法满足结合律,所以
(f(x) * g(x)) * h(x) = f(x) * (g(x) * h(x))
。因此,函数乘法也满足结合律5。3. 存在单位元
- 验证:考虑常数函数
e(x) = 1
。这个函数定义在[1]
区间上,并且其函数值恒为1,不等于0,所以它属于该集合。对于集合中任意函数f(x)
,有: (f * e)(x) = f(x) * e(x) = f(x) * 1 = f(x)
因此,常数函数
e(x) = 1
是该集合关于函数乘法运算的单位元5。4. 存在逆元
- 验证:对于集合中任意一个函数
f(x)
,由于其函数值f(x)
对所有x
都恒不为0,我们可以定义它的逆函数为g(x) = 1 / f(x)
。 - 这个逆函数
g(x)
也是定义在[1]
区间上的。 - 由于
f(x)
不为0,g(x)
的分母不为0,因此g(x)
本身的值也永远不会是0,所以g(x)
也属于该集合。 - 它们的乘积为
(f * g)(x) = f(x) * g(x) = f(x) * (1 / f(x)) = 1
,即单位元e(x)
。
因此,集合中每个元素都存在逆元5。
(4) 集合:非空集合X上的所有双射构成的集合. 运算:映射的复合(置换群)
好的,没问题!我们一步一步来把这个问题彻底搞清楚。把它想象成用乐高积木搭建一个模型:我们首先要认识每一块积木(基本概念),然后按照图纸(群的定义)来搭建,最后看看我们搭好的这个模型为什么叫“置换群模型”。
第一部分:理解基本概念 (我们的“乐高积木”)
在我们讨论“群”之前,我们必须先理解几个关键的词。
1. 集合 (Set)
一个集合就是一堆东西的合集。这些“东西”可以是任何东西,比如数字、字母、甚至几个人。
例子: 假设我们有一个非空集合 X,里面有三个数字:
X={1,2,3}
2. 映射 (Mapping / Function)
一个映射(或者叫函数)就像一个“转换机器”。你从一个集合(比如 X)里放一个东西进去,它就按照一个固定的规则,从另一个集合(也可以是 X 自己)里吐出一个东西出来。
我们用 f:X→X 来表示一个从集合 X 到集合 X 的映射。
例子: 我们可以定义一个映射 f:X→X 如下:
- f(1)=2 (把 1 变成 2)
- f(2)=3 (把 2 变成 3)
- f(3)=1 (把 3 变成 1)
3. 双射 (Bijection)
“双射”是一种非常特殊的、非常完美的映射。它必须同时满足两个条件:
- 条件一:单射 (Injective / One-to-one)
- 通俗解释: 不会出现“多对一”的情况。不同的输入,一定会得到不同的输出。
- 例子: 上面的映射 f 就是单射,因为 1、2、3 这三个不同的输入,分别得到了 2、3、1 这三个不同的输出。
- 反例: 如果一个映射 g 定义为 g(1)=2,g(2)=2,g(3)=1,它就不是单射,因为两个不同的输入(1 和 2)得到了相同的输出(2)。
- 条件二:满射 (Surjective / Onto)
- 通俗解释: 输出集合里的每一个元素都被“击中”了,没有一个元素是“没人要的”。
- 例子: 上面的映射 f 也是满射。因为输出集合也是 X={1,2,3},而实际的输出是 {2,3,1},可以看到 1、2、3 都出现了,一个都没落下。
- 反例: 如果一个映射 h 定义为 h(1)=2,h(2)=2,h(3)=2,它就不是满射,因为输出结果里只有 2,元素 1 和 3 都没被“击中”。
当一个映射既是单射又是满射时,我们就称它为双射 (Bijection)。
你可以把双射想象成一种完美的配对或重新排列。对于集合 X={1,2,3},每个元素都被唯一地、不重不漏地指派到了一个新的位置(这个新位置也可以是它原来的位置)。
4. 映射的复合 (Composition of Mappings)
映射的复合就是把两个映射接连起来使用。如果我们有两个映射 f 和 g,那么 g∘f (读作 "g a a 合 f") 的意思就是“先做 f,再做 g”。
例子:
还是用 X={1,2,3}。
假设 f 是我们之前的映射:f(1)=2,f(2)=3,f(3)=1。
再假设另一个映射 g:g(1)=1,g(2)=3,g(3)=2。
那么 g∘f 是什么呢?我们来看:
- (g∘f)(1)=g(f(1))=g(2)=3 (1 先经过 f 变成 2,2 再经过 g 变成 3)
- (g∘f)(2)=g(f(2))=g(3)=2 (2 先经过 f 变成 3,3 再经过 g 变成 2)
- (g∘f)(3)=g(f(3))=g(1)=1 (3 先经过 f 变成 1,1 再经过 g 变成 1)
所以,g∘f 是一个新的映射,它把 1 变成 3,2 变成 2,3 变成 1。
第二部分:构成一个群 (搭建模型)
现在我们有了“积木”(双射)和“操作方法”(映射的复合),我们来看看为什么它们能构成一个“群”。
一个集合(我们称之为 G)和一个在它上面的运算(我们用 ∘ 表示)要构成一个群 (Group),必须满足以下四个条件(称为“群公理”):
- 封闭性 (Closure): 对于 G 中的任意两个元素 a 和 b,它们运算的结果 a∘b 必须仍然在 G 中。
- 结合律 (Associativity): 对于 G 中的任意三个元素 a,b,c,必须满足 (a∘b)∘c=a∘(b∘c)。
- 单位元 (Identity Element): G 中必须存在一个特殊的元素 e,对于任何 G 中的元素 a,都满足 a∘e=e∘a=a。(这个 e 就像数字中的 1 对于乘法,或者 0 对于加法)。
- 逆元 (Inverse Element): 对于 G 中的每一个元素 a,都必须存在一个对应的元素 a−1 (也在 G 中),使得 a∘a−1=a−1∘a=e。(这个 a−1 就是能“撤销”a 的操作)。
现在,我们来验证一下**“集合 X 上所有双射构成的集合(我们记作 SX)”** 和 “映射的复合运算 ∘” 是不是满足这四个条件。
1. 验证封闭性
问题: 两个双射复合之后,结果还是一个双射吗?
答案: 是的。
- 如果 f 和 g 都是单射,那么它们的复合 g∘f 也一定是单射。(不同的输入经过 f 得到不同输出,这些不同输出再经过 g 也会得到不同输出)。
- 如果 f 和 g 都是满射,那么它们的复合 g∘f 也一定是满射。(f 覆盖了整个集合,g 也覆盖了整个集合,所以连起来也覆盖了整个集合)。
- 既然 f 和 g 都是双射(既单射又满射),那么 g∘f 也必然既是单射又是满射,所以 g∘f 也是一个双射。
结论: 封闭性满足。
2. 验证结合律
问题: 映射的复合运算满足 (h∘g)∘f=h∘(g∘f) 吗?
答案: 是的。
这其实是映射复合的一个基本性质。我们来看它们对任意一个元素 x∈X 的作用:
- 左边:((h∘g)∘f)(x)=(h∘g)(f(x))=h(g(f(x)))
- 右边:(h∘(g∘f))(x)=h((g∘f)(x))=h(g(f(x)))
两边的最终结果都是一样的。所以,结合律天然满足。
结论: 结合律满足。
3. 验证单位元
问题: 是否存在一个“什么都不做”的双射?
答案: 是的。
我们定义一个恒等映射 idX,它把每个元素映射到它自身:idX(x)=x 对于所有 x∈X。
- idX 是双射吗?是的。它是完美的“一对一”(单射),并且所有元素都被“击中”了(满射)。
- 它满足单位元的要求吗?是的。对于任何双射 f,我们来复合一下:
- (f∘idX)(x)=f(idX(x))=f(x)
- (idX∘f)(x)=idX(f(x))=f(x)
所以 f∘idX=idX∘f=f。
结论: 存在单位元 idX,单位元满足。
4. 验证逆元
问题: 对于任何一个双射 f,是不是都存在一个能“撤销”它的双射 f−1?
答案: 是的。
因为 f 是一个双射(完美配对),所以对于每一个输出 y∈X,都存在唯一的一个输入 x∈X 使得 f(x)=y。
我们可以定义一个逆映射 f−1,它的作用就是把 y 送回到那个唯一的 x。即 f−1(y)=x。
- 这个逆映射 f−1 本身也是一个双射吗?是的。因为原来的 f 是完美配对,所以反过来的配对也一定是完美的。
- 它满足逆元的要求吗?是的。
- (f−1∘f)(x)=f−1(f(x))=f−1(y)=x=idX(x)
- (f∘f−1)(y)=f(f−1(y))=f(x)=y=idX(y)
所以 f−1∘f=f∘f−1=idX。
结论: 每个双射都存在逆元,逆元满足。
总结: 因为封闭性、结合律、单位元、逆元这四个条件全部满足,所以非空集合 X 上所有双射构成的集合,在映射的复合运算下,构成了一个群。
第三部分:为什么叫“置换群” (模型的名字)
这部分就非常直观了。
- 什么是置换 (Permutation)?
一个集合到其自身的双射,它的另一个名字就叫做置换。这个词非常形象,"置换"就是“放置交换”的意思。它描述了对集合内元素进行一次重新排列、洗牌或者换位置的操作。
例如,我们之前的映射 f(1)=2,f(2)=3,f(3)=1 就是对集合 {1,2,3} 的一个置换。
- 什么是置换群 (Permutation Group)?
既然我们证明了由所有置换(即双射)构成的集合在复合运算下形成了一个群,那么这个群自然而然地就被称为置换群。
如果集合 X 有 n 个元素,这个群通常也被称为 n 次对称群 (Symmetric Group),记作 Sn。它包含了对这 n 个元素进行操作的所有可能的置换方式。
最终结论
当你听到“非空集合X上所有双射构成的集合,在映射的复合运算下构成一个置换群”这句话时,你可以这样分解理解:
- “非空集合X上所有双射”: 这是群里的元素。每一个元素就是一种对集合X的“完美重排”方案。
- “映射的复合”: 这是群的运算规则。意思是将两种重排方案接连作用。
- “构成一个群”: 这个系统是完备和自洽的。因为任何两种重排方案复合后,还是一个新的重排方案(封闭性);方案的复合次序不影响最终结果(结合律);有一个“保持原样”的方案(单位元);并且任何一种重排方案都有一个对应的“撤销”方案(逆元)。
- “置换群”: 这是给这个群起的名字。因为群里的元素本质上就是“置换”,所以叫置换群。
希望这个从“积木”到“模型”的解释能帮助你理解!这是抽象代数中一个非常核心和基础的概念。
(1) : 构成Abelian 群
(2) : 构成semigroup
(3) 对 + 满足分配律
以上三种条件满足→构成环Ring
(1) : 构成Abelian 群
(2) : 构成Abelian group
(3) 对 + 满足分配律
以上三种条件满足→构成域Field
参考视频